Topic Modeling nelle scienze sociali: Analisi automatica del testo applicata al dibattito sulle politiche europee di coesione

In questo elaborato vogliamo dimostrare come la raccolta e l'analisi computazionale delle informazioni riguardanti uno specifico fenomeno sociale, nel nostro caso le politiche europee di coesione, anche se effettuata su una raccolta contenuta di dati, porta ugualmente a ottimi risultati e a una gestione migliore della collezione. Nel primo capitolo viene affrontato il tema dei Big Data nelle Scienze Sociali, analizzandone le sfide e le relative soluzioni. Nel secondo capitolo in primo luogo viene descritta la tecnica di Web Scraping, utilizzata per la creazione di una collezione di dati. Successivamente, tramite il linguaggio Node.js vengono illustrati i passi per la creazione dello script di web scraping. Nel terzo capitolo viene preso in esame il Topic Modeling, discutendone il suo uso e visionando i comandi principali. In seguito viene introdotto MALLET, un software di Topic Modeling. Nel quarto e ultimo capitolo vengono applicate, in un caso di studio, le nozioni affrontate nei capitoli precedenti prendendo in esame il tema delle politiche europee di coesione.