Un algoritmo di geolocalizzazione indoor basato su magnetismo

Benedetti, Manuel (2017) Un algoritmo di geolocalizzazione indoor basato su magnetismo. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270]
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Abstract

Negli ultimi anni, il problema della localizzazione indoor tramite dispositivi mobili è stato oggetto di numerose ricerche volte a sperimentare l'impiego di tecnologie diverse e a identificare vantaggi e svantaggi di ciascuna di esse. Nell'ambito di questa tesi, si approfondisce una tecnica di fingerprinting basata su magnetismo che presenta l'importante vantaggio di non necessitare di alcuna infrastruttura di supporto. Viene sviluppata un'applicazione Android che implementa una tecnica di pattern matching frutto di contributi originali, applicando al caso del magnetismo alcune soluzioni software elaborate nel corso di studi precedenti sulla localizzazione indoor relativi a tecnologie differenti. Particolare attenzione è rivolta all'analisi dei risultati ottenuti dal testing del sistema su diversi scenari indoor e al confronto con sistemi esistenti che fanno uso di una simile tecnologia. Vengono discussi possibili sviluppi con l'intento di sfruttare appieno gli aspetti positivi individuati nel corso di questo studio.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Benedetti, Manuel
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
indoor localization,geolocalizzazione,geopositioning,RTLS,Android,geomagnetismo,fingerprinting,pattern matching,hidden markov model,fuzzy pattern,sensor fusion,IndoorAtlas
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2017
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