Metodi di Machine Learning applicati alla classificazione degli strumenti musicali

Freddi, Jacopo (2017) Metodi di Machine Learning applicati alla classificazione degli strumenti musicali. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
Documenti full-text disponibili:
[img] Documento PDF (Thesis)
Full-text accessibile solo agli utenti istituzionali dell'Ateneo
Disponibile con Licenza: Salvo eventuali più ampie autorizzazioni dell'autore, la tesi può essere liberamente consultata e può essere effettuato il salvataggio e la stampa di una copia per fini strettamente personali di studio, di ricerca e di insegnamento, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale. Ogni altro diritto sul materiale è riservato

Download (13MB) | Contatta l'autore

Abstract

Nell'elaborato viene valutata l’efficacia delle features a medio termine spettrali e temporali nel problema del riconoscimento degli strumenti musicali a partire dai loro toni. In particolare ne viene testata la differenza al variare della fonte di dati e la robustezza dell’analisi basata su queste in contesti in cui i campioni provengono da molteplici fonti, con differenti tecniche esecutive e di registrazione. Collateralmente vengono valutate le influenze di altre variabili sull’efficacia del riconoscimento e vengono testate alcune tecniche di analisi complementari.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Freddi, Jacopo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum A: Progettazione e analisi del software
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,Musical Instrument Recognition
Data di discussione della Tesi
16 Marzo 2017
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^