Ginestrini, Simone
(2016)
Studio della valutazione del rischio da sovraccarico biomeccanico tramite dispositivi di misura del movimento.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [L-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
In questa tesi vengono presentati i risultati di un approccio innovativo allo studio dei fattori di rischio per i lavoratori che compiono movimenti ripetitivi e prolungati nel tempo.
Per raccogliere i dati necessari e per misurare i fattori di rischio definiti dal metodo OCRA (Occupational Repetitive Action) si sono tradizionalmente usate misurazioni visive dirette o filmati che venivano successivamente usati per estrarre i dati.
L’approccio adottato in questo lavoro è basato sull’utilizzo di sensori di movimento applicati sul corpo del soggetto. I sensori trasmettono dati grezzi provenienti da un giroscopio e un accelerometro, che vengono raccolti ed elaborati dal software sviluppato per questa tesi.
I vantaggi sono l’immediatezza delle misure e la loro completa oggettività. Come vedremo, alcuni problemi rimangono per la taratura dei sensori e la deriva temporale di alcuni dati, ma superati questi, il metodo analizzato potrebbe essere generalizzato e usato su ampia scala.
Abstract
In questa tesi vengono presentati i risultati di un approccio innovativo allo studio dei fattori di rischio per i lavoratori che compiono movimenti ripetitivi e prolungati nel tempo.
Per raccogliere i dati necessari e per misurare i fattori di rischio definiti dal metodo OCRA (Occupational Repetitive Action) si sono tradizionalmente usate misurazioni visive dirette o filmati che venivano successivamente usati per estrarre i dati.
L’approccio adottato in questo lavoro è basato sull’utilizzo di sensori di movimento applicati sul corpo del soggetto. I sensori trasmettono dati grezzi provenienti da un giroscopio e un accelerometro, che vengono raccolti ed elaborati dal software sviluppato per questa tesi.
I vantaggi sono l’immediatezza delle misure e la loro completa oggettività. Come vedremo, alcuni problemi rimangono per la taratura dei sensori e la deriva temporale di alcuni dati, ma superati questi, il metodo analizzato potrebbe essere generalizzato e usato su ampia scala.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Ginestrini, Simone
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
sensoristica di movimento,OCRA,medicina del lavoro
Data di discussione della Tesi
14 Dicembre 2016
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Ginestrini, Simone
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
sensoristica di movimento,OCRA,medicina del lavoro
Data di discussione della Tesi
14 Dicembre 2016
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