In-vehicle human machine interface: gamification e machine learning a supporto dell'eco-driving

Delnevo, Giovanni (2016) In-vehicle human machine interface: gamification e machine learning a supporto dell'eco-driving. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena, Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Considerando che una delle maggiori problematiche dei veicoli elettrici è l’autonomia della batteria, questo progetto di tesi si pone l'obiettivo di realizzare un sistema che aiuti l'utente a guidare in maniera efficiente, aiutandolo a salvaguardare la carica della batteria. In particolare, si vuole realizzare un sistema che aiuti l'utente durante le frenate. Questo sistema, tramite meccanismi di Machine Learning, dovrà predire lo stato di carica della batteria, sulla base del valore di alcuni parametri che riguardano la frenata. In base al valore predetto, il sistema dovrà poi fornire al conducente delle indicazioni, in tempo reale, su come andare a modificare la frenata. Si vogliono inoltre integrare in questo sistema anche dei meccanismi di gamification. Lo scopo è di incentivare l'utente a seguire le indicazioni proposte dal sistema, fornendogli obiettivi da raggiungere, livelli in cui progredire, la competizione con altri utenti, la condivisione dei propri successi e il guadagno di ricompense.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Delnevo, Giovanni
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Gamification,Machine Learning,In-Vehicle Human Machine Interface
Data di discussione della Tesi
15 Dicembre 2016
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