In-vehicle human machine interface: gamification e machine learning a supporto dell'eco-driving

Considerando che una delle maggiori problematiche dei veicoli elettrici è l’autonomia della batteria, questo progetto di tesi si pone l'obiettivo di realizzare un sistema che aiuti l'utente a guidare in maniera efficiente, aiutandolo a salvaguardare la carica della batteria. In particolare, si vuole realizzare un sistema che aiuti l'utente durante le frenate. Questo sistema, tramite meccanismi di Machine Learning, dovrà predire lo stato di carica della batteria, sulla base del valore di alcuni parametri che riguardano la frenata. In base al valore predetto, il sistema dovrà poi fornire al conducente delle indicazioni, in tempo reale, su come andare a modificare la frenata. Si vogliono inoltre integrare in questo sistema anche dei meccanismi di gamification. Lo scopo è di incentivare l'utente a seguire le indicazioni proposte dal sistema, fornendogli obiettivi da raggiungere, livelli in cui progredire, la competizione con altri utenti, la condivisione dei propri successi e il guadagno di ricompense.