Riconoscimento automatico di attività attraverso i sensori inerziali di uno smartphone: una valutazione sperimentale

Sarzano, Nicolò (2016) Riconoscimento automatico di attività attraverso i sensori inerziali di uno smartphone: una valutazione sperimentale. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

In questa tesi vengono analizzati e confrontati vari metodi per la rilevazione delle attività motorie e di trasporto, attraverso uno smartphone, effettuate da un utente. L'analisi prende in considerazione sia elaborazioni dei sensori del dispositivo sia l'utilizzo di API dedicate all'activity recognition. L'obiettivo è quello di definire quale tecnica risulta essere la migliore per creare applicazioni Context-Aware.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Sarzano, Nicolò
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
acttivity recognition,Context-Aware,android,API activity recognition,Google,smartphone,sensori,data-mining
Data di discussione della Tesi
13 Dicembre 2016
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