Sarzano, Nicolò
(2016)
Riconoscimento automatico di attività attraverso i sensori inerziali di uno smartphone: una valutazione sperimentale.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica per il management [L-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
In questa tesi vengono analizzati e confrontati vari metodi per la rilevazione delle attività motorie e di trasporto, attraverso uno smartphone, effettuate da un utente. L'analisi prende in considerazione sia elaborazioni dei sensori del dispositivo sia l'utilizzo di API dedicate all'activity recognition. L'obiettivo è quello di definire quale tecnica risulta essere la migliore per creare applicazioni Context-Aware.
Abstract
In questa tesi vengono analizzati e confrontati vari metodi per la rilevazione delle attività motorie e di trasporto, attraverso uno smartphone, effettuate da un utente. L'analisi prende in considerazione sia elaborazioni dei sensori del dispositivo sia l'utilizzo di API dedicate all'activity recognition. L'obiettivo è quello di definire quale tecnica risulta essere la migliore per creare applicazioni Context-Aware.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Sarzano, Nicolò
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
acttivity recognition,Context-Aware,android,API activity recognition,Google,smartphone,sensori,data-mining
Data di discussione della Tesi
13 Dicembre 2016
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Sarzano, Nicolò
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
acttivity recognition,Context-Aware,android,API activity recognition,Google,smartphone,sensori,data-mining
Data di discussione della Tesi
13 Dicembre 2016
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