CardManager: applicazione per la gestione di documenti e carte, e l'acquisizione di dati tramite OCR

Di Pasquale, Elia (2016) CardManager: applicazione per la gestione di documenti e carte, e l'acquisizione di dati tramite OCR. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Lo scopo di questa tesi è quello di implementare un sistema software per lo scanning e l’analisi di una vasta tipologia di documenti, nonché l’estrapolazione automatica (tramite tecnologie OCR), l’elaborazione e il mantenimento in formato strutturato di tutti i dati ricavabili dallo stesso; i dati ottenuti saranno così a disposizione in formato digitale, e fruibili per un molteplice numero di operazioni. Questa applicazione non è indirizzata ad una specifica circostanza, ma è fruibile in tutti quei contesti in cui le operazioni di raccolta e registrazione dei dati sono delle componenti “scomode” nel processo produttivo. Inoltre è utilizzabile nel quotidiano da chiunque voglia creare un suo “portafogli virtuale” per avere sempre a portata di mano in formato digitale i propri documenti, comodamente fruibili da smartphone. Obiettivo principale di questa tesi è la creazione di un sistema che combini le tecnologie OCR e i processi di elaborazione delle immagini per ottenere dei risultati di estrapolazione più accurati possibili, allo scopo di fornire tutta una serie di servizi per la gestione dei dati, in modo che il loro utilizzo non sia limitato ad una consultazione fine a se stessa, ma i dati siano utilizzabili e condivisibili in diverse modalità. Questo software è stato progettato e implementato mantenendo la massima flessibilità, e con particolare attenzione sull’estendibilità in modo da facilitare espansioni future. Si è quindi cercato di operare in un ambiente modulare per cercare di rendere ogni sezione del progetto il più indipendente possibile dalle altre, in modo da garantire la possibilità di modificare singole parti del progetto senza gravare sulle restanti. In fase di valutazione è stato possibile osservare che il sistema sviluppato riesce a gestire agilmente tutte le funzionalità richieste dai diversi scenari applicativi, e a mantenere un livello di accuratezza tale da garantire un corretto funzionamento anche in condizioni non ottimali.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Di Pasquale, Elia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
sviluppo Android,optical character recognition,image processing,documento,template
Data di discussione della Tesi
15 Dicembre 2016
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