Berovalis, Christos
(2010)
Predizione dell'effetto delle mutazioni sulla variazione della stabilita' proteica con metodi di "machine-learning".
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Scienze di internet [L-DM509]
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Abstract
La tesi consiste nell’implementare un software in grado a predire la variazione della stabilità di una proteina sottoposta ad una mutazione. Il predittore implementato fa utilizzo di tecniche di Machine-Learning ed, in particolare, di SVM. In particolare, riguarda l’analisi delle prestazioni di un predittore, precedentemente implementato, sotto opportune variazioni dei parametri di input e relativamente all’utilizzo di nuova informazione rispetto a quella utilizzata dal predittore basilare.
Abstract
La tesi consiste nell’implementare un software in grado a predire la variazione della stabilità di una proteina sottoposta ad una mutazione. Il predittore implementato fa utilizzo di tecniche di Machine-Learning ed, in particolare, di SVM. In particolare, riguarda l’analisi delle prestazioni di un predittore, precedentemente implementato, sotto opportune variazioni dei parametri di input e relativamente all’utilizzo di nuova informazione rispetto a quella utilizzata dal predittore basilare.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Berovalis, Christos
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM509
Parole chiave
variazione, stabilita' proteica, mutazioni, Machine-Learning, SVM.
Data di discussione della Tesi
13 Luglio 2010
URI
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Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Tesi di laurea triennale)
Autore della tesi
Berovalis, Christos
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM509
Parole chiave
variazione, stabilita' proteica, mutazioni, Machine-Learning, SVM.
Data di discussione della Tesi
13 Luglio 2010
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