Classificazione e selezione di tecniche di visualizzazione per Big Data Analytics

Collerà, Alessandro (2016) Classificazione e selezione di tecniche di visualizzazione per Big Data Analytics. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Scienze e tecnologie informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento ad accesso riservato.
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Abstract

La tesi presenta uno studio della libreria grafica per web D3, sviluppata in javascript, e ne presenta una catalogazione dei grafici implementati e reperibili sul web. Lo scopo è quello di valutare la libreria e studiarne i pregi e difetti per capire se sia opportuno utilizzarla nell'ambito di un progetto Europeo. Per fare questo vengono studiati i metodi di classificazione dei grafici presenti in letteratura e viene esposto e descritto lo stato dell'arte del data visualization. Viene poi descritto il metodo di classificazione proposto dal team di progettazione e catalogata la galleria di grafici presente sul sito della libreria D3. Infine viene presentato e studiato in maniera formale un algoritmo per selezionare un grafico in base alle esigenze dell'utente.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Collerà, Alessandro
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Data visualization, D3.js, catalogazione, grafici, classificazione, libreria Javascript, Data-Driven Documents, D3, valutazione libreria grafica, Data Analytics, Data Mining, Tecniche visualizzazione, Big Data, grafico
Data di discussione della Tesi
14 Luglio 2016
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